Collateral sensitivities with predictive signatures emerge in a novel model of evolved chemoresistance in osteosarcoma
Diese Studie nutzt ein klinisch kalibriertes, zeitlich aufgelöstes In-vitro-Modell des Osteosarkoms, um die Evolution der Chemoresistenz abzubilden und distinkte Muster kollateraler Arzneimittelempfindlichkeit zu identifizieren, während gleichzeitig prädiktive transkriptomische Signaturen extrahiert werden, um personalisierte Zweitlinien-Behandlungsstrategien für rezidivierende oder refraktäre Patienten zu leiten.